Module 1 : Introduction à la génération d'images par IA

Durée : 1 heure

1.1 Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

• Définition et historique : Présentation des origines de l'IA, y compris la conférence de Dartmouth en 1956, qui a établi l'IA comme discipline scientifique. Discussion sur les avancées majeures et les périodes de stagnation connues sous le nom de « hivers de l'IA ».
• Différents types d'IA : Distinction entre IA faible (spécialisée dans des tâches spécifiques) et IA forte (hypothétique, capable de compréhension et de raisonnement humain).

1.2 Introduction à la génération d'images

• Qu'est-ce que la génération d'images par IA ? : Explication des algorithmes génératifs et de leur capacité à créer des images à partir de descriptions textuelles ou d'autres données d'entrée.
• Applications pratiques dans différents secteurs : Exploration des usages dans l'art, le design, la publicité, le marketing, et l'éducation.

Module 2 : Concepts de base

Durée : 2 heures

2.1 Comprendre les réseaux de neurones

• Introduction aux réseaux de neurones artificiels : Présentation des concepts de base, y compris les neurones, les couches, et le processus d'apprentissage.
• Comment fonctionnent les réseaux de neurones en traitement d'images ? : Explication des convolutions et de leur rôle dans l'extraction de caractéristiques d'images.

2.2 Les types d'algorithmes de génération d'images

• GAN (Generative Adversarial Networks) : Description du fonctionnement des GAN, avec un générateur et un discriminateur qui s'affrontent pour améliorer la qualité des images.
• VQ-VAE (Vector Quantized Variational Autoencoders) : Introduction à ce modèle qui combine l'apprentissage non supervisé et la quantification vectorielle.
• Diffusion Models : Explication des modèles de diffusion et de leur approche pour générer des images en inversant un processus de bruitage.

Module 3 : Outils de génération d'images

Durée : 2 heures

3.1 Présentation des principaux outils

• DALL-E : Outil d'OpenAI permettant de générer des images à partir de prompts textuels.
• Midjourney : Outil accessible via Discord, apprécié pour sa capacité à créer des images artistiques à partir de descriptions.
• Stable Diffusion : Modèle open-source qui offre une grande flexibilité pour la création d'images.

3.2 Installation et configuration de base

• Création d'un compte : Guide étape par étape pour s'inscrire sur les plateformes de génération d'images.
• Configuration des paramètres de base : Présentation des options de personnalisation pour chaque outil afin d'optimiser les résultats.

Module 4 : Pratique de la génération d'images

Durée : 3 heures

4.1 Techniques de prompt engineering

• Comment formuler des prompts efficaces : Stratégies pour créer des descriptions précises et inspirantes qui guident l'IA.
• Exemples pratiques de prompts pour générer différents styles d'images : Analyse de prompts réussis et de leurs résultats.

4.2 Atelier pratique : Création d'images à l'aide d'IA

• Exercice guidé : Activité où les participants génèrent des images à partir de prompts, suivie d'une discussion sur les résultats.
• Retours et ajustements : Feedback sur les images créées, avec conseils pour améliorer les prompts et les résultats.

Module 5 : Techniques avancées

Durée : 3 heures

5.1 Affiner les résultats

• Réglage des paramètres pour des résultats spécifiques : Exploration des options avancées pour personnaliser la génération d'images.

5.2 Utilisation des inpainting et outpainting

• Modifier des images existantes et générer des éléments supplémentaires : Techniques pour ajuster des images générées ou ajouter des détails.

5.3 Intégration avec d'autres outils

• Explorer les logiciels de design et d'art numérique : Présentation des outils comme Photoshop et Illustrator qui peuvent être utilisés en complément des générateurs d'images.

Module 6 : Aspects éthiques et légaux

Durée : 1 heure

6.1 Propriété intellectuelle

• Droits d'auteur et la génération d'images par IA : Discussion sur les implications légales de l'utilisation d'images générées par IA, y compris les droits d'auteur.

6.2 Éthique de l’IA

• Considérations sur l'utilisation de l'IA dans la création artistique : Débat sur les impacts de l'IA sur l'art et la créativité humaine.
• Discussions sur la désinformation et les biais des algorithmes : Analyse des risques associés à l'utilisation d'IA, notamment la propagation de contenus biaisés ou trompeurs.

Module 7 : Applications dans divers secteurs

Durée : 1 heure

7.1 Applications dans l'art et le design

• Exploration des cas d'utilisation dans la création artistique et le design graphique.

7.2 Utilisation dans le marketing et la publicité

• Comment les entreprises exploitent la génération d'images pour des campagnes publicitaires efficaces.

7.3 Innovations potentielles dans l'éducation et l'entertainment

• Discussion sur les nouvelles perspectives offertes par l'IA dans l'éducation et le divertissement.

Conclusion et Feedback

Durée : 30 minutes

• Révision des concepts et techniques : Récapitulatif des points clés abordés durant la formation.
• Feedback des participants sur le cours : Collecte des impressions et suggestions des participants pour améliorer le contenu futur.
• Suggestions de ressources pour approfondir les connaissances : Liste de livres, articles, et tutoriels en ligne pour continuer l'apprentissage.

Ressources complémentaires

• Livres, articles, et tutoriels en ligne : Sélection de ressources pour approfondir les sujets abordés dans la formation.
• Communautés et forums d’entraide : Informations sur les plateformes où les participants peuvent poser des questions et partager leurs expériences.
• Exemples de projets inspirants : Présentation de projets réalisés avec des outils de génération d'images par IA pour inspirer les participants.